每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。范文怎么寫才能發揮它最大的作用呢？以下是我為大家搜集的優質范文，僅供參考，一起來看看吧

視覺算法工程師培訓篇一

1. 研究各種工業領域的機器視覺算法(定位、識別、檢測、測量)，實時跟蹤國內外的行業發展現狀與方向;

2. 根據公司項目需求，設計與開發新的視覺算法;

3. 對公司產品中現有的視覺算法從穩定性、處理效果和速度上做持續改進;

4. 負責算法測試相關工作，撰寫開發文檔;

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、自動化相關專業;

2. 熟悉c ,vc++ ,python;

3. 精通數字圖像處理算法，包括圖像增強、圖像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等視覺算法庫;

4. 有工業領域機器視覺算法(目標定位、ocr、測量、缺陷檢測)開發經驗;

5. 有windows平臺下算法優化的經驗;

6. 具有閱讀專業英文資料的能力，以了解國際先進的視覺算法;

7. 有底層機器視覺算法庫開發、3d視覺算法開發經驗者優先;

視覺算法工程師培訓篇二

職責：

1. 智能駕駛領域視覺算法研究，應用于如adas，環視，駕駛員監測等產品。

2. 物體檢測跟蹤分割等算法研究，人臉相關算法研究;

3. 算法在平臺上改進，針對實際場景優化;

4. 協助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現

任職要求：

1. 較強的圖像處理或計算機視覺背景。

2. 熟悉c、c++語言開發;熟練掌握matlab/opencv

3. 有實際視覺adas或人臉相關算法開發經驗者優先。

4. 具備良好的英語讀寫能力;

視覺算法工程師培訓篇三

職責：

1.針對任務需求，完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;

2.圖像智能分析算法的開發，主要為物體檢測、識別和跟蹤;

3.基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發。

任職條件：

1.計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;

2.掌握數學圖像處理常用方法;

3.精通c/c++、python語言，熟悉opencv、caffe、pytourch等框架;

4.具有良好的數學基礎及編程習慣，對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣，意向在此領域發展;

5.具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

6.有ros，現代智能機器人等相關工作經驗者優先考慮。

視覺算法工程師培訓篇四

職責：

1、研究深度學習(包括各種神經網絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;

2、將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;

3、針對應用場景進行優化和定制。

任職要求：

1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業畢業;

2、碩士學歷，或本科學歷并且有2年以上相關工作經驗;

3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;

4、熟悉c/c++、python語言，具有研發能力;

5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法，具有扎實的背景知識;

6、熟悉opencv/opengl，特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;

7、具備良好的團隊合作和溝通能力，很強的邏輯思維能力和學習能力。

視覺算法工程師培訓篇五

職責

1、負責圖像處理算法的設計與實現;

2、負責現有算法的優化和完善;

3、參與用戶功能的定義和驗收;

4、跟蹤圖像算法應用情況，完成技術支持工作。

任職資格

1、計算機，電子，自動化等相關專業本科以上畢業，2年以上相關工作經驗;

2、具有c/c++程序設計基礎，對數據結構有一定的研究基礎;

3、熟悉計算機視覺算法和圖像處理算法;

4、具備團隊合作精神，有良好的人際溝通能力。

視覺算法工程師培訓篇六

職責：

1.圍繞計算機視覺、機器學習和深度學習領域搭建基礎應用模塊;

2.負責計算機視覺、機器學習和深度學習應用推進，跟蹤掌握業界前沿的研究成果，并轉化為工程可實現的算法;

3.將計算機視覺、機器學習和深度學習的應用到業務場景中;

4.面向嵌入式系統或gpu平臺的算法分析、優化和加速模塊的設計與實現;

5.撰寫發明專利、技術規范和軟件文檔，為工程和市場人員提供技術支持;

崗位要求：

1.具有計算機、圖像處理、數學等相關專業本科及以上學歷，碩士優先考慮;

2.具有圖像處理、深度學習、機器學習等領域專業知識，具備相關領域項目經驗者優先考慮;

3.了解相關技術領域的最新研究成果、公共基準以及開源方案;

4.熟悉python、c/c++等編程和算法設計工具，具有豐富的深度學習框架(pytorch，caffe，tensorflow，mxnet等)應用經驗者優先考慮;

5.具有良好的溝通能力和表達能力，有較強的英文資料撰寫和閱讀能力;

6.正直誠信，積極主動，善于溝通和團隊合作，責任心強，學習和抗壓能力強者優先考慮。

視覺算法工程師培訓篇七

職責：

1. 負責二維碼高速識別算法開發和優化;

2. 負責圖像識別、單雙目視覺和三維視覺的算法開發;

3. 負責機器視覺算法在多核mpu和gpu/fpga平臺下的移植和優化;

4. 負責圖像領域的機器學習、深度學習算法預研和開發;

5. 負責公司視覺算法庫的建立和拓展，以及相關技術文檔的整理。

崗位要求：

1. 兩年以上工作經驗，深入理解計算機原理，有扎實的數據結構、數學和算法功底;

2. 熟悉 linux，熟練掌握 c/c++/python/cuda c/matlab 等任意一種以上的編程語言;

3. 熟悉 opencv/halcon/simplecv，有圖像識別、機器視覺相關項目開發經驗;

4. 接觸過pytorch/tensorflow/mxnet/ caffe 等任一種深度學習框架，有深度學習相關項目開發者加分。

視覺算法工程師培訓篇八

職責：

1、能獨立完成應用層需求分析和算法建模，并能使用mil,sil方法進行測試及驗證;

2、熟悉simulink代碼生成配置、優化及與底層手寫代碼的集成;

3、參與量產ecu產品(包含但不限于ems，tcu，vcu，bms)的simulink開發;

任職要求：

1、本科以上學歷，電子、通信、自動化等相關專業優先考慮;

2、熟練使用simulink;熟悉任意車輛相關系統數學模型搭建;

3、熟練掌握matlab 的c代碼生成;

4、有強烈的責任感，能夠承受壓力，能獨立完成承擔的項目;

5、積極向上，性格開朗，敢于創新。

視覺算法工程師培訓篇九

職責：

1、負責簡單通信系統中的算法仿真及分析;

2、負責通信系統中算法的信號處理實現;

3、負責通信系統前沿技術跟蹤及研究。

任職要求：

1、通信類專業本科及以上學歷;

2、熟知通信工程，熟悉通信系統設計;

3、熟悉通信系統中各類調制、編碼、協議等設計;

4、熟練掌握matlab在通信領域的建模及仿真;

5、熟悉c++、python等軟件開發;

6、有大型通信系統設計及實現經驗者優先。

視覺算法工程師培訓篇十

職責：

1、從事機器人產品的研發與產業化工作;

2、維護公司現有數控產品，完善和優化相關算法;

3、深入研究軌跡規劃和速度規劃相關算法，并負責相關算法的設計和編碼實現;

4、協助制定產品測試方案，分析測試結果及解決技術問題;

5、對6關節工業機器人進行動力學建模分析;

6、做六關節機器人的動力學正反解算法;

7、根據機器人的速度算出各關節的力矩;

8、根據各關節的力矩算出機器人的速度，以優工業機器人的控制。

9、撰寫相關技術文檔。

任職要求：

1、碩士研究生及以上學歷，機器人動力學專業，具有扎實的數學基礎，熟悉運動學、動力學建模、控制理論等相關理論和技術;

2、精通matlab/simulink、adams、ansys、c++、direct3d等軟件和編程語言;

3、具備數學建模和算法設計能力;特別是自適應控制、智能控制、魯棒控制算法等;

4、具有多軸伺服控制系統開發經驗，熟悉虛擬現實技術;

5、工作認真，具有高度的責任心，交流溝通能力和團隊協作意識。

6、能熟練閱讀中文、英文技術文檔，善于將別人的知識歸納、總結、吸收。

視覺算法工程師培訓篇十一

職責

1、激光雷達數據預處理，包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;

2、激光雷達目標檢測與識別，熟練使用pcl庫函數和深度學習算法，對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

3.研發基于lidar點云數據的環境感知算法，例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

任職要求：

1、碩士及以上學歷，1年及以上工作經驗，測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;

2、良好的文獻閱讀能力，數學基礎扎實，能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;

3、熟練使用linux/python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;

4. 熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、knn、svm、boost、隨機森林、貝葉斯等)，熟悉特征建模，具備扎實的線性代數和概率論基礎;

5.具有基于lidar點云算法研發經驗;

視覺算法工程師培訓篇十二

職責：

1 負責視覺圖像中物體進行檢測，識別與跟蹤。

2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究

3 負責算法計算性能優化，并推動其上線應用

崗位要求：

1 碩士及以上學歷，2年以上工作經驗。

2 深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等方面有較深入的研究

3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法

4 創造性思維，富有想象力，有推進人工智能的理想和使命感

5 有良好的溝通能力，團隊合作精神。

6 較強的邏輯思維能力以及算法實現能力。

視覺算法工程師培訓篇十三

職責：

1、準確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力，以供校準其他壓力表使用;

2、準確地控制溫度場的精度，以供校準其他溫度計使用;

3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱制冷方式;測試其特性、建立數學模型、設計算法。

4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議;

5、根據執行機構的特性，對驅動工程師提出技術要求或改進意見;

任職要求：

1、自動化相關專業，四年以上工作經驗;

2、熟悉c/c++語言編程;熟悉經典及現代控制理論;

3、熟悉實時嵌入式系統

4、熟悉常用的預測性控制算法，如pid，熟練使用仿真軟件;

5、較好的數學知識

6、了解電機驅動

視覺算法工程師培訓篇十四

職責：

1、負責組織并實施圖像識別軟件的方案設計、開發及調試等工作。

2、負責落實完成生產和市場中圖像識別軟件質量問題的改進和維護。

3、負責跟蹤前沿研究成果，持續優化現有圖像識別算法，提升識別性能。

4、負責組織管理開發項目的技術文件、產品標準、檢驗標準、物料采購標準、工藝標準的編制、發布與培訓;

5、負責知識產權申報、學術論文、技術專著、技術鑒定、產品檢測、產品注冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。

任職要求：

1、本科及以上學歷，圖像處理、電子等相關專業;

2、5年以上技術開發管理經驗;3個以上機電、電子或影像產品研發項目管理經驗;

3、精通c/c++/python，能獨立編寫程序，有良好的數學功底和邏輯思維能力;

4、了解常用的機器學習算法及思想，熟悉目標檢測領域主流的算法，熟悉opencv等圖像處理庫;

5、了解數字圖像、電子技術、軟件等專業知識，有產品開發設計的指導和管理能力;了解醫學檢驗設備的發展方向、法律法規對醫療器械的技術要求，熟悉質量管理體系。

視覺算法工程師培訓篇十五

1)負責4g、5g基帶/iq處理算法研究，芯片架構定義

2)負責4g、5g無線系統beamforming算法研究，模塊和接口定

3)負責4g、5g無線系統物理層算法研究，模塊和接口定義

4)負責設計無線通信鏈路的仿真和測試環境，為asic、dsp、fpga工程師提供充分全面的測試數據

5)與fpga、asic、dsp工程師緊密合作，共同完成算法的工程化實現與驗證

6)負責新技術的算法研究;系統算法仿真與驗證

7)無線領域最前沿的核心技術研究，包括無線領域的概念預研、技術預研、產品預研等工作;進行無線鏈路及系統仿真，驗證和開發無線算法

8)支持無線產品線的新產品規劃和需求定義

9)嚴格執行公司研發規范，進行相關文檔的技術編輯

視覺算法工程師培訓篇十六

職責：

1 研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制，nurbs曲線擬合與插補算法)

2 參與公司高端運動控制產品的開發與設計

3 參與優化現在公司運動控制產品的性能

4 負責采用該算法的產品的效果測試與評估

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，機電一體化、自動化、計算機、數學等相關專業;

2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。

3、數學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文檔，善于研讀運動控制相關論文，善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結、吸收，善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。

4、熟練使用matlab等語言工具，能夠驗證算法有效性;

5、具有良好的職業道德素養、團隊合作和語言溝通能力。

視覺算法工程師培訓篇十七

職責:

1. 通信算法工程師，能夠獨立承擔通信系統設計方案的編寫，通信系統各種接口設計。移動通信系統設計及性能分析。包括：

1)完成海寬帶通信系統的算法設計與前期仿真，對仿真結果進行分析，問題定位。

2)基站與衛星網關、自組網設備等進行互通及前期性能仿真分析。

3)實施近海寬帶通信設備的內場和外場的系統搭建及鏈路預算等性能分析。

2. 負責與移動通訊設備廠家研發團隊及產品性能優化團隊的對接工作。 如功能性能確認、系統算法前期仿真驗證、接口設計等。

任職資格:

1. 國內學歷： 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證。

2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷。qs 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少于 1.5 年。

3. 與應聘崗位有兩年以上開發經歷。

4. 有相關專業第三方培訓證書者優先。

5. 熟悉無線通信系統基帶相關算法與仿真工具，熟悉射頻及天線的基本知識。

6. 熟悉c/c++/java/matlab等編程基礎，掌握常用的通信基帶算法及仿真。

7. 有海上無線通信系統設計經驗優先。

8. 能熟練閱讀英文專業文獻。