云計算課程學習心得體會

我們在一些事情上受到啟發后，寫一篇心得體會，記錄下來，這樣能夠讓人頭腦更加清醒，目標更加明確。那么好的心得體會是什么樣的呢？以下是小編為大家整理的云計算課程學習心得體會，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　云計算課程學習心得體會1

當前，信息技術已經深入到各行各業，并在提升人類管理地球智慧的過程中發揮著基礎性的作用。信息技術自身同樣需要變得更加智慧來應對復雜的世界，“云計算”則代表了信息技術當前發展的新階段。從宏觀的角度來看，這也是經濟發展規律的必然結果。社會經濟從最開始的自給自足狀態，漸漸發展到社會分工和標準化的出現；然后隨著規模的擴大，產業鏈進一步細分和重組，用戶可以獲得豐富多樣的、高度可定制的服務和產品。信息技術也是一樣，用戶將逐漸告別自己購買設備，自主開發和管理的階段，轉而采用云計算技術來獲得更加高性價比和個性化的信息服務。

21世紀初期，崛起的Web【第2句】：0讓網絡迎來了新的發展高峰。網站或者業務系統所需要處理的業務量快速增長，例如視頻在線或者照片共享，這樣的網站需要為用戶儲存和處理大量的數據。這類系統所面臨的重要問題是如何在用戶數量快速增長的情況下快速擴展原有系統，隨著移動終端的智能化、移動寬帶網絡的普及，將有越來越多的移動設備進入互聯網，意味著與移動終端相關的IT系統會承受更多的負載，而列于提供數據服務的企業來講，IT系統需要處理更多的業務量。由于資源的有限性，電力成本、空間成本、各種設施的維護成本快速上上升，這就面臨著怎樣有效地利用這些資源，以及如何利用更少的資源解決更多的問題。同時，隨著高速網絡連接的衍生，芯片和磁盤驅動器產品在功能增強的同時，價格也在變得甘益低廉，擁有成百上千臺計算機的數掂中心也具備了快速為大量用戶處理復雜問題的能力。技術上，分布式計算的日益成熟和應用，特別是網格計算的發展通過Internet把分散在各處的硬件、軟件、信息資源連接成為一個巨大的整體，從而使得人們能夠利用地理上分散于各處的資源，完成大規模的、復雜的計算和數據處理的任務oJ。數據存儲的快速增長產生了以GFS(GoogleFileSystem)、SAN(StorageAreaNetwork)為代表的高性能存儲技術。服務器整合需求的不斷升溫推動了Xen等虛擬化技術的進步還有Web20的實現，SaaS(SoftwareasaService)觀念方興未艾，多核技術的普及等，所有這些技術為產生更強大的計算能力和服務提供了可能。計算能力和資源利用效率的迫切需求，資源的集中化和技術的進步，推動云計算應運而生。

什么是云計算？不同的人從不同的角度來看，說法不盡相同。胡建強老師認為，就社會發展對信息技術的需求來看，云計算本質上就是面向減少初期投資、降低運營成本、實現規模效益、產生新創價值等需求而在計算技術和商業模式上的創新發展。云計算契合了當前信息系統發展的新需求，將成為大規模的智慧解決方案中的基礎性信息技術，并在支持信息系統基礎架構、組建操作平臺、開發運行新型應用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老師同時指出，近幾年來，云計算在我國可謂風生水起，熱鬧非凡。然而，云計算從概念到落地實際上只能從2010年算起。在此之前只能看成是云計算的市場引入階段。

在云計算技術方面，胡老師給我們深入的講解了bigtable，mapreduce，虛擬化等內容。Mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技術基石。Bigtable和與之支撐的Mapreduce技術則是google高性能搜索的主要工具。而開源后的HADOOP架構又為很多愛好者提供實踐及修改的平臺，BIGTABLE及HBase等半結構化分布式數據庫為電信及大數據倉庫及數據挖掘提供了很好的基礎，其具體的實現相信在發布不久的中移動“大云”上很快就可以看見，但與傳統的數據庫相比是不是可以完全超越還是有不能替代的東西。

MapReduce是什么？

MapReduce基礎出發點是很易懂的。它由稱為map和reduce的兩部分用戶程序組成，然后利用框架在計算機集群上面根據需求運行多個程序實例來處理各個子任務，然后再對結果進行歸并。

Map程序從輸入流中讀取一組“記錄”，然后對記錄進行需要的過濾或者轉換，然后輸出一組記錄(key,data)。當map程序生成輸出記錄時，一個分割方法將記錄劃分為M個不相交的塊并賦予一個鍵值。這個分割方法一般是一個hash函數，只要這個決定性的函數能夠滿足就行。當一個塊被填充后，它將寫入磁盤，map程序結束的時候每個塊都將輸出M個文件。

通常情況下，將有多個map的程序實例運行在計算機集群的不同的節點上。每個map實例都將由MapReduce調度程序分配一個不重復的輸入文件來獨立執行。如果有N個節點參與map程序執行，那么N個節點中的每個節點都將有M個文件存儲在各自的磁盤上，也就是說，總共將有NxM個文件。Fi,j,1≤i≤N,1≤j≤M.

其中有個值得注意的關鍵點是每個map實例都必須使用一個相同的hash方法。這樣，所有的擁有相同hash值的輸出記錄才會寫入相應的輸出文件。

MapReduce的第二個階段就是執行M個reduce的程序實例。Rj,1≤j≤M.每個reduce實例Rj的輸入文件由文件Fi,j組成,1≤i≤N。還有一個值得注意的是：所有從map階段輸出的擁有相同hash值的記錄，無論是哪個map實例生成的，都將由一個相同的reduce實例處理。在map-reduce框架收集整理之后，所有的輸入記錄都將根據它們的鍵值(key)編組然后提供給reduce程序。跟map程序一樣，reduce程序也可以做任意的計算。所以，你可以對輸入的記錄做任何你想要的事情。舉例來說，可能會對記錄的別的字段進行一些附加的計算。每個reduce實例都可以將記錄寫入輸出文件，只要是MapReduce計算所需要的結果。用SQL來做類比，map象聚合(aggregate)查詢中的group-by子句。Reduce則類似計算group-by起來的行的聚合函數(例如求平均等)。分布式結構化數據存儲系統BigtableBigtable是Google開發的基于GFS和Chubby的分布式存儲系統。Google的很多數據，包括Web索引、衛星圖像數據等在內的海量結構化和半結構化數據，都是存儲在Bigtable中的。從實現上來看，Bigtable并沒有什么全新的技術，但是如何選擇合適的技術并將這些技術高效、巧妙地結合在一起恰恰是最大的難點。Google的工程師通過研究以及大量的實踐，完美實現了相關技術的選擇及融合。Bigtable在很多方面和數據庫類似，但它并不是真正意義上的數據庫。

胡建強老師還用盛大和阿里巴巴的一些現狀和有趣的例子給我們分析了云計算近年來的走向。那么，云計算技術近幾年來的發展情況和規模如何，未來數年就會有哪些明顯的發展趨勢胡老師列出的數據為我們梳理出了一些清晰的發展脈絡。

20xx年中國云計算市場規模達到40【第3句】：5億元，較2008年同比增長【第28句】：0%。2009年國內云計算市場受各細分應用的快速增長，保持著穩定的較高增速。

20xx年，SaaS占云計算市場規模的達【第87句】：8%，為3【第54句】：2億;PaaS、IaaS分別占到云計算整體市場的【第11句】：8%和0.4%，分別為【第47句】：6億、【第1句】：7億。

20xx~20xx年為市場成長階段，這一階段的特點是應用案例逐漸豐富，用戶對云計算已經比較了解和認可，云計算商業應用概念開始形成等，此外，用戶已經開始比較主動地考慮云計算與自身IT應用的關系。同時，云計算的發展速度會在這五年間得到迅猛的提升。

自20xx年以后，市場進入成熟階段，表現在云計算廠商競爭格局基本形成，云計算的解決方案更加成熟，在軟件方面，SaaS的應用模式成為主流，市場規模也保持在一個比較穩固的水平。

通過這次學術報告，我對云計算算是有了一個初步的了解，并對其未來走向深感興趣。目前，云計算還處于起步階段，毫無疑問云計算前景光明。它可能徹底改變用戶對計算資源的使用方式，使得用戶從以桌面為核心轉向以Web為核心。在本文中，胡老師已經討論了云計算的現有服務，對比分析了現有的云計算平臺、隨著云計算的發展，將會有更多的平臺和服務類型不斷涌現。

云計算不僅僅是一個計算問題，它需要融合許多技術和成果。本次學術報告會只探討了云計算的部分關鍵技術，還有更多的技術需要繼續研究。在Google與IBM的支持下，美國的多所大學參與到云計算的研究及教學中，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、馬克蘭大學和華盛頓大學等。國內也有學校加入到這個研究計劃中。

我相信，隨著越來越多的參與者加入到云計算的研究與發展中，云計算會出現一些新的結構模式、開發平臺和應用軟件，推動云計算及其應用日益走向成熟。

　　云計算課程學習心得體會2

過去對云計算的概念一直不了解，總感覺云計算就是云山霧罩、霧里看花，而且對云計算還存在著某些方面的疑惑和誤解。通過這次繼續教育的學習，才了解到，原來云計算的理論已經落地生根，并且得到了實際應用的成果。云計算作為在原來IT技術基礎上發展起來的一門新技術，必將引領IT技術的發展方向。因此，學習和了解云計算的理論并付諸實踐都是非常必要的。意識到這一點，也是非常必要的，而這恰恰是本年度在工大參加繼續教育學習的最大收獲。

【第1句】：對云計算的認識與了解

通過在工大繼續教育網站下載學習材料，并觀看老師高水平講解的視頻，使我對一向概念比較模糊的云計算，有了一定的認識和了解，并取得了很大的收獲。

【第1句】：什么是云計算

按照Wiki的定義：云計算是一種通過Internet以服務方式，提供動態可伸縮虛擬化資源的計算模式。可見，這是一種按需提供資源的服務，“云”中的資源在使用者看來可以隨時獲取、按需使用、隨時擴展、按使用付費；提供虛擬的資源，包括計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化，虛擬化是實現云計算最重要的基礎；所提供的資源是動態可伸縮的，根據每個租用者的需要，在一個超大的資源池中動態分配資源，而不需要為每個租用者預留峰值資源；是一種分布式計算模式，把一個大的應用程序分解成可以并行處理的若干個子程序，基于互聯網，由許多計算機分別計算；最主要的是，通過Internet公網提供服務。

【第2句】：云計算的特點

云計算是一種商業模式，雖然不符合標準，但是一個已經實現的技術產品，并且得到了廣泛的應用。云計算在很多方面，都非常類似于TCP/IP協議在計算機網絡中的地位。事實上，我們大家現在就經常生活和工作在云端，享用著云計算的成果，比如Google搜索、Google地球等。

云計算的特點主要包括：超大規模、虛擬化、通用性、高可用性、高可伸縮性、按需服務、付費，但極其廉價。這樣的特點，使得用戶使用云計算提供的服務，可以獲得幾乎無限的資源。資源是虛擬的，可動態伸縮的，由云端進行管理，用戶只需提出要求并付費，就可以得到任何服務。人們形容這種模式，就如同使用電、水和煤氣等公用設施一樣，打開開關，就可以立刻使用。也就是說，人們今后使用高性能計算機的計算，不必由自己配置任何資源，只需繳費，打開開關，就可以立刻得到所需要的計算服務。

【第3句】：云計算技術發展

云計算是在并行計算、分布式計算、網格計算的基礎上發展起來的一種非常重要的計算模式。云計算在提供服務時，采用并行計算和分布式計算技術進行TB級，甚至PB級海量數據的計算，例如對TB級數據的排序僅僅需要幾十秒的時間。云計算的分布式文件系統，用冗余存儲的方式，保證數據存儲的高可靠性和高可擴展性。

【第4句】：云計算服務

云計算主要提供三種服務形式，其中IaaS，是一種“基礎設施即服務”的方式，典型的是通過租用虛擬機獲得所需要的服務；Paas，是一種“平臺即服務”的方式，典型的是通過租用服務商提供的操作系統、數據庫管理系統和編程語言環境的平臺獲得所需要的服務；SaaS是一種“軟件即服務”的方式，典型的是，用戶不必購買軟件，而是向服務商租用基于WEB的軟件。

【第5句】：云計算環境

智能手機、移動計算、3G無線寬帶網、物聯網和三網合一是云計算的發展環境。手機用戶必將成為云計算的粉絲用戶群，因為手機的`資源配置比較低，迫切需要云的資源，包括計算和存儲；3G為手機、移動設備入網，也即接入云提供方便；物聯網的海量數據處理需求將為云計算提供穩定的應用需求；而三網合一將為云計算提供強大的底層支持。

【第2句】：云計算對IT技術發展的影響

云計算涵蓋了計算機系統結構、計算機網絡、并行計算、分布式計算和網格計算等各種技術。云計算的需求，還將融合包括智能手機、3G、物聯網、移動計算以及三網合一等各種網絡及終端技術。因此，云計算是當今IT技術發展的一個相對高級的階段，必將引領和促進IT技術的全面發展，甚至是引發某種理論上的突破。

【第1句】：云計算的原始理念

早在上世紀60年代，麥卡錫就提出了把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶的理念，這成為云計算思想的起源。

1980年代美國SUN微系統公司提出了一個非常著名的口號：網絡就是計算機。作為一種理念，人們一直試圖研究一種網絡應用模式，即瘦客戶端模式，并研制出了網絡終端-NC。但是由于各種原因，這種模式沒有取得成功。原因是當初的網絡帶寬還不夠寬；而且后來PC技術迅速發展的事實，也使人們認識到，網絡終端沒有足夠的市場需求，網絡計算機也不可能形成一種產業。雖然NC沒有取得成功，但是，當初所提出的口號卻在20年后得到了實現。

【第2句】：Google云計算發展的起源

自1998年以來，谷歌一直在默默地做著一件事：通過聚合的力量實踐著某些規則，這就是云計算的雛形。在此基礎上，Google研究成功著名的并行計算模式MapReduce、分布式文件系統GFS和分布式數據庫Bigtable等軟件技術。再后來，這些技術發展成為云計算的技術基礎。Hadoop就是在Google云計算技術基礎上發展起來的一個開源項目，使人們可以輕松構建云計算的應用平臺，奠定了云計算發展的應用環境技術基礎。

【第3句】：對網絡技術發展的影響

云計算必將促進網絡技術的發展。事實上，云計算來源于計算機網絡，云的本身就是計算機網絡。沒有計算機網絡，就不會有云。云的發展要依靠網絡的發展，反過來云計算也必將促進網絡技術的發展，包括基礎網絡和互聯網。因為云需要高網絡帶寬，需要借助于IPv6等技術。

【第4句】：對分布式和并行計算的影響

如前所述，并行計算、分布式計算和網格計算是云計算發展的技術基礎，同時，云計算又是對這些技術基礎的綜合并促進各項技術的發展。如果離開了并行計算和分布式計算，那么云計算是不可能實現的。并行計算、分布式計算、網格計算和云計算的發展，將會形成你中有我、我中有你，相互促進、共同發展的態勢。

【第5句】：對IT技術發展的影響

云計算是一門綜合的計算機技術，涵蓋了計算機技術發展的各個方面，必將引領、推動計算機和IT技術的發展。比如促進計算機系統結構、計算機軟件設計技術、基礎網絡通信技術、Internet技術的發展，推動并行計算、分布式計算和網格計算的發展，使這些曾經在我們印象中還是空中樓閣的思想變成實實在在的現實。

【第3句】：狂熱后的冷靜思考

最近幾年，云計算獲得了快速的發展，并實現了扎扎實實的應用。但也應該看到，有關云計算的概念也存在著商業炒作的成分。云計算固然應該引起人們的注意和重視，但是如果不進行認真思考，也容易使人們陷入到一種盲目追求項目投資的狂熱中。

【第1句】：存在的問題

第1是網絡帶寬問題。云計算必然要在云與端之間進行大量交互，而且要求網絡帶寬必須足夠寬，網絡傳輸速度必須足夠快，否則云計算技術就失去了存在的意義。因此，云計算對網絡帶寬的要求必然非常高，而云計算所賴以存在的Internet還不能提供如此高的帶寬，至少是現在。

第2是云的安全問題。安全問題又包括兩個方面：一個是云可靠性的問題，是否會因為各種硬件或者軟件的原因導致在需要的時候，云不能提供正常服務，影響用戶的正確業務；還有一個是信息安全問題，是否能夠提供個人隱私的保護，尤其是商業敏感信息的保護問題，使得用戶能夠安心。

如果這些問題不能解決，那么云計算就是一句空話。

【第2句】：人們真的需要云計算？

中小企業所需要的信息量、計算量本來就不大，計算也沒有那么復雜，也不會有那么多大數據處理的需求。依現在的硬件技術，中小企業自己建立一個小型的數據中心并不是什么難事，也不會投入太多的資金。大型企業、科研機構和大學也可能需要云計算，但這些機構，建立計算中心的能力、資源和人才都不是大問題。

對于個人來說，現在個人電腦終端性能如此發達，包括運算速度、存儲容量，已經完全可以滿足人們的各種需要。即使是在存儲方面，硬盤也已經可以達到TB級的容量。把數據存儲在云端，網盤等，都不是非常必需的。

尤其是目前，云計算安全技術并不是非常完善，一定還存在著一些個人隱私，甚至安全和可靠性等方面的漏洞。試想，哪個企業會因為經濟方面的考慮，把企業的商業機密上傳到云中？哪些個人，會把記錄自己與家人共同生活的視頻節目上傳到云端存儲，而甘冒隱私泄露的風險？

【第3句】：對云計算發展思路的建議

對于云，也可能有需要，但不宜建太多。如果要建立云，就必須有規模，這樣，才能體現云計算的優勢。可以按照地域，也可以按照行業建立一些公有云，但是應該循序漸進。尤其是，必須要有安全、可靠性甚至法律法規等方面的保證。對于大型企業、科研機構和大學，過去，一般都設有自己的大型計算中心，通過云計算技術進行改造和升級，實施云計算的策略，才更有實際意義。把大型計算中心或者是數據中心向云計算進行遷移，是今后云計算的發展方向。而由行政機構盲目投資，上項目，上硬件，建立所謂的云谷，則是不可取的。

其實，云計算代表了一種技術發展的趨勢，可以引領IT技術的發展，可以使人們對于IT技術站得更高，看得更遠，僅此而已。但是，這些并不意味著一定需要和能夠實現產業化和市場化。不能排除一些商業公司不負責任的炒作，影響人們利用信息技術的思路。

【第4句】：云計算對個人發展的啟發

作為一名IT人，作為一名從事IT高職教育的教師，應該時刻關注IT技術發展的方向和趨勢。云計算代表了目前IT技術發展的重要方向，我們必須有足夠的認識，有充分的思想準備，學習和掌握這項技術，跟上IT技術快速發展的形勢。

【第1句】：云計算代表了IT技術發展方向

IT技術總要有新技術的引領和驅動，總要有一個發展的方向。現在，云計算就是這樣的一種技術驅動力，并代表了IT技術發展的方向。

【第2句】：云計算可以帶動IT教學工作

既然云計算能夠代表IT技術發展的方向，當然，作為教育機構，我們必須跟上和適應這種技術發展變化的步伐和潮流。研究并行計算，分布式計算、網格計算和云計算，正是目前的一種需要，因為現在社會上必然會有這樣的人才需求。而且，這些技術，也是一個IT從業者必須具備的知識和能力。

【第3句】：高職教學關于云計算的思考

作為一名高職學院的教師，通過本年度繼續教育的學習，受到了很多的啟發。使我認識到，在高職學院，也可以考慮開設云計算的課程，包括并行計算，分布式計算和分布式數據處理方面的課程。可以開設云計算課程或者是新技術講座，指引學生學習的方向。作為教師，通過繼續教育學習、了解和掌握云計算基本知識和技能，也是很有必要的。這樣才能不斷提高自己的知識水平，并不斷引領學生站在一個新的高度。

建立一個云計算、并行運算、分布式文件系統教學的試驗環境，都是很有必要的，而且也是很有可能的。高職信息類院校，目前一般都開設計算機網絡、Linux和Java等類課程，這就為開設云計算課程打下了一定的知識基礎。重要的是，通過云計算課程的學習，可以帶動其他課程的學習。使IT類課程的學習有更加明確的目標和方向，比如計算機網絡、程序設計語言等，從而帶動專業課程學習，提高學生的專業能力。

類似Hadoop、MapReduce、Hbase和Hdfs這類課程，目前都可以在高職信息類專業開設。因為有基礎環境搭建的可能，有開源軟件的提供，還有各種教材和學習方案供參考。當然，合理安排課程，建立一個比較適合要求的課程體系、課程標準和課程計劃是非常有必要的。而當務之急是培養教師，建立一支能夠勝任云計算的理論和實踐教學的隊伍。

【第5句】：結束語

本年度的繼續教育，開設云計算的課程是非常及時的，也是非常必要的，受到了我們高職院校教師的歡迎。雖然開始感覺學起來比較吃力，但是由于有很好的教學大綱和教學資料，有工大高水平老師詳細的講解，使我們對云計算有了一定的了解，使這次IT繼續教育的學習取得了很大的收獲。相信，通過這些課程的學習，一定能夠提高我們教師的水平，一定能夠帶動我們學院IT類課程的教學，為盡快培養云計算人才起到很好的打基礎的作用。