我對數學建模的認識，2000字以上，謝謝

數學建模一、數學建模的起源數學建模是在20世紀60和70年代進入一些西方國家大學的，我國的幾所大學也在80年代初將數學建模引入課堂。

經過20多年的發展現在絕大多數本科院校和許多專科學校都開設了各種形式的數學建模課程和講座，為培養學生利用數學方法分析、解決實際問題的能力開辟了一條有效的途徑。

大學生數學建模競賽最早是1985年在美國出現的，1989年在幾位從事數學建模教育的教師的組織和推動下，我國幾所大學的學生開始參加美國的競賽，而且積極性越來越高，近幾年參賽校數、隊數占到相當大的比例。

可以說，數學建模競賽是在美國誕生、在中國開花、結果的。

1992年由中國工業與應用數學學會組織舉辦了我國10城市的大學生數學模型聯賽，74所院校的314隊參加。

教育部領導及時發現、并扶植、培育了這一新生事物，決定從1994年起由教育部高教司和中國工業與應用數學學會共同主辦全國大學生數學建模競賽，每年一屆。

十幾年來這項競賽的規模以平均年增長25%以上的速度發展。

全國大學生數學建模競賽是全國高校規模最大的課外科技活動之一。

本競賽每年9月(一般在中旬某個周末的星期五至下周星期一共3天，72小時）舉行，競賽面向全國大專院校的學生，不分專業（但競賽分本科、專科兩組，本科組競賽所有大學生均可參加，專科組競賽只有專科生（包括高職、高專生）可以參加）。

2008 年全國有31個省\\\/市\\\/自治區(包括香港)1023所院校、12846個隊（其中甲組10384隊、乙組2462隊）、3萬8千多名來自各個專業的大學生參加競賽，是歷年來參賽人數最多二、數學建模的定義 簡單地說：數學模型就是對實際問題的一種數學表述。

具體一點說：數學模型是關于部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。

更確切地說：數學模型就是對于一個特定的對象為了一個特定目標，根據特有的內在規律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到的一個數學結構。

數學結構可以是數學公式，算法、表格、圖示等。

數學建模就是建立數學模型，建立數學模型的過程就是數學建模的過程（見數學建模過程流程圖）。

數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫并解決實際問題的一種強有力的數學手段。

三、數學建模的幾個過程 1 模型準備：了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。

用數學語言來描述問題。

2 模型假設：根據實際對象的特征和建模的目的，對問題進行必要的簡化，并用精確的語言提出一些恰當的假設。

3 模型建立：在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變量之間的數學關系，建立相應的數學結構。

（盡量用簡單的數學工具） 4 模型求解：利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（估計）。

5 模型分析：對所得的結果進行數學上的分析。

6 模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。

如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，并進行解釋。

如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設，再次重復建模過程。

7 模型應用：應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

四、數學建模的方法 （一）機理分析法 從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模型。

【第1句】： 比例分析法--建立變量之間函數關系的最基本最常用的方法。

【第2句】： 代數方法--求解離散問題（離散的數據、符號、圖形）的主要方法。

【第3句】： 邏輯方法--是數學理論研究的重要方法，對社會學和經濟學等領域的實際問題，在決策，對策等學科中得到廣泛應用。

【第4句】： 常微分方程--解決兩個變量之間的變化規律，關鍵是建立瞬時變化率的表達式。

【第5句】： 偏微分方程--解決因變量與兩個以上自變量之間的變化規律。

（二）、數據分析法 從大量的觀測數據利用統計方法建立數學模型。

【第1句】： 回歸分析法--用于對函數f（x）的一組觀測值（xi, fi）i=1,2… n，確定函數的表達式，由于處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。

【第2句】： 時序分析法--處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。

【第3句】： 回歸分析法--用于對函數f（x）的一組觀測值（xi, fi）i=1,2…n，確定函數的表達式，由于處理的是靜態的獨立數據，故稱為數理統計方法。

【第4句】： 時序分析法--處理的是動態的相關數據，又稱為過程統計方法。

（三）、仿真和其他方法

【第1句】： 計算機仿真（模擬）--實質上是統計估計方法，等效于抽樣試驗。

① 離散系統仿真--有一組狀態變量。

② 連續系統仿真--有解析表達式或系統結構圖。

【第2句】： 因子試驗法--在系統上作局部試驗，再根據試驗結果進行不斷分析修改，求得所需的模型結構。

【第3句】： 人工現實法--基于對系統過去行為的了解和對未來希望達到的目標，并考慮到系統有關因素的可能變化，人為地組成一個系統。

五、數學建模的意義1）在一般工程技術領域，數學建模仍然大有用武之地。

在以聲、光、熱、力、電這些物理學科為基礎的諸如機械、電機、土木、水利等工程技術領域中，數學建模的普遍性和重要性不言而喻，雖然這里的基本模型是已有的，但是由于新技術、新工藝的不斷涌現，提出了許多需要用數學方法解決的新問題；高速、大型計算機的飛速發展，使得過去即便有了數學模型也無法求解的課題（如大型水壩的應力計算，中長期天氣預報等）迎刃而解；建立在數學模型和計算機模擬基礎上的CAD技術，以其快速、經濟、方便等優勢，大量地替代了傳統工程設計中的現場實驗、物理模擬等手段。

2）在高新技術領域，數學建模幾乎是必不可少的工具。

無論是發展通訊、航天、微電子、自動化等高新技術本身，還是將高新技術用于傳統工業去創造新工藝、開發新產品，計算機技術支持下的建模和模擬都是經常使用的有效手段。

數學建模、數值計算和計算機圖形學等相結合形成的計算機軟件，已經被固化于產品中，在許多高新技術領域起著核心作用，被認為是高新技術的特征之一。

在這個意義上，數學不再僅僅作為一門科學，它是許多技術的基礎，而且直接走向了技術的前臺。

國際上一位學者提出了“高技術本質上是一種數學技術”的觀點。

3）數學迅速進入一些新領域，為數學建模開拓了許多新的處女地。

隨著數學向諸如經濟、人口、生態、地質等所謂非物理領域的滲透，一些交叉學科如計量經濟學、人口控制論、數學生態學、數學地質學等應運而生。

一般地說，不存在作為支配關系的物理定律，當用數學方法研究這些領域中的定量關系時，數學建模就成為首要的、關鍵的步驟和這些學科發展與應用的基礎。

在這些領域里建立不同類型、不同方法、不同深淺程度模型的余地相當大，為數學建模提供了廣闊的新天地。

馬克思說過，一門科學只有成功地運用數學時，才算達到了完善的地步。

展望21世紀，數學必將大踏步地進入所有學科，數學建模將迎來蓬勃發展的新時期。

急求學科競賽獲獎感想和感謝詞

急啊

親愛的老師、同學們： 早上好

很榮幸有這個機會站在這里做國旗下講話。

屈原說：“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。

”漫漫長路，我們用心血與勤奮打拼；漫漫長路，我們用智慧和耐力探索；漫漫長路，我們用自信與堅持走了下來。

在這個美麗的金秋，我們一路的汗水結成果實。

九月十日，是一個令我們難以忘懷的日子，是全國高中生化學競賽的復賽日。

當我們目光堅定地走進考場時，就注定了我們將會成功。

因此，我們沒有因為三個一等獎而感到意外，我們只是得到了我們應得的。

其實我們的成功也是學校的成功，縱然南師附中本部、南外本部依然在我們前面領跑，然而，我們可以自豪地說，我們學校的化學競賽已經進入了南京乃至江蘇省的前列。

我們的一等獎人數甚至超過了有些市的一等獎人數。

有句話叫做：“心有多大，舞臺就有多大。

”我們的心因為化學而充實，所以在這個舞臺上，我們才會有如此大的發展空間。

華羅庚先生曾經說過：“聰明在于學習，天才在于積累。

”我們既沒有什么過人的天賦，更不是什么天才，但是我們同樣成功了。

因為我們勤奮地學習，因為我們不斷地積累。

我們的自制力和毅力幫助我們走向了終點。

在學習的過程中，我們也有過失敗，我們也有過困惑，可是這些都被我們踩在了腳下。

不經歷風雨，怎能見彩虹

風雨過后，用汗水和淚水交織的彩虹，才更加美麗。

努力固然重要，更重要的是我們把握住了正確的前進方向，這使我們少走了許多彎路，直奔終點。

在這一點上，我們的收獲也是顯著的。

我獲得了物理學科競賽的全國一等獎，市的第一，化學競賽的全國一等獎。

還有其他23人化學競賽全國一等獎

當然，并不是只要努力就能成功的。

在這里，我想談一下自己內心的感受。

首先，我要感謝學校領導對我們的關心和對競賽的重視。

學校優質的教學設施為我們提供了良好的學習條件。

學校的一些教學設備幫助我們拓展了思維的空間，讓我們可以更加深刻地理解一些比較艱深的化學原理。

學校的課程為我們的自主學習、發展興趣提供了更廣闊的空間。

其次，感謝化學組的老師對我們的關心和照顧，以及班主任老師給我們的主持。

其中尤其是我們的教練孫爾清老師。

他幫我們梳理一個又一個知識點，他幫我們解答了一道又一道難題；當我們爭得面紅耳赤之時，他始終耐心地給我們講解；他為了我們，放棄了更多的休息時間……如果沒有老師的辛勤栽培，或許今天就不會有令人驕傲的成績。

在這里，請允許我鄭重地說一句：“老師，謝謝你

” 另外，我要感謝父母給我的源源不斷的精神動力和豐富的學習資料。

感謝媽媽為了幫我找書而在炎炎夏日里四處奔波。

我也要感謝蔣浩宇、李錫瓏、周旸和黃敏學同學，在共同學習的時光里，他們給了我無數的幫助和鼓勵。

那是一段非常幸福的時光。

在競爭中，我們學會了微笑，也學會了用微笑去面對競爭。

我還要感謝那些一直在支持我的朋友們。

是他們在我迷茫的時候，讓我變得清醒；在我想要退縮、放棄的時候，讓我有一直奮斗下去的決心和勇氣…… 金色的秋天，我收獲的不僅僅是成績，更多的是人生中最難得的、最珍貴的東西。

一切的榮譽雖然是那么美好，可它終究已經過去，它只能代表我曾經的汗水，曾經的成功。

前進的道路并沒有結束，我們即將面臨的是期中考試。

在此，我想就期中考試說一些心得。

首先，我們要制訂一套完整的復習計劃，有目的的進行復習。

“眉毛胡子一把抓”是復習的大忌。

我們可以結合課本找到自己的不足。

然后，按計劃重點彌補。

其次，心理素質也是決定考試成敗的一個重要因素。

以一個良好的心理狀態應對每一門考試。

不要因一道做錯的或不會做的題目而懊惱。

積極為下一場考試作準備。

考完之后，也不必急著對答案，對了答案也無濟于事，只會增加心理壓力。

考試，只是對一個階段學習狀況的檢測。

因此，在考試中，最重要的莫過于誠信。

為了分數而侮辱了自己的人格，很不值得。

讓我們每人都做一只海燕吧

在每一次考試中拼搏與奮斗

我相信，在初冬的時候，我們會收獲更多

最后，祝愿大家在、中考中取得好成績

學習數學建模的心得體會

一年一度的全國數學建模大賽在今年的9 月22 日上午8 點拉開戰幕，各隊將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現將心得體會寫出，希望與大家交流。

【第1句】： 團隊精神：團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。

切勿自己只管自己的一部分（數學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

【第2句】： 有影響力的leader：在比賽中，leader 是很重要的，他的作用就相當與計算機中的CPU，是全隊的核心，如果一個隊的leader 不得力，往往影響一個隊的正常發揮，就拿選題來說，有人想做A 題，有人想做B 題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經心力交瘁了），leader 應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

【第3句】： 合理的時間安排：做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。

你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有余，保證在規定時間內完成論文，以避免由于時間上的不妥，以致于最后無法完成論文。

【第4句】： 正確的論文格式：論文屬于科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規范，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6 要素（問題,方法,模型,算法,結論,特色），它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師說，這次有些論文的摘要里出現了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態度，注意書寫格式。

【第5句】： 論文的寫作：我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最后的模型和結果都差不多，為什么有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什么都拿不到，這關鍵在于論文的寫作上面。

一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。

【第6句】： 算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），這里提供十種數學建模常用算法，僅供參考：

【第1句】： 蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

【第2句】：數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在于這些算法，通常使用Matlab 作為工具）

【第3句】：線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬于最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 軟件實現）

【第4句】：圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）

【第5句】：動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

【第6句】：最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對于有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用）

【第7句】：網格算法和窮舉法（網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）

【第8句】：一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只認的是離散的數據，因此將其離散化后進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）

【第9句】：數值分析算法（如果在比賽中采用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用）

【第10句】：圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）以上便是我這次參加這次數學建模競賽的一點心得體會，只當貽笑大方，不過就數學建模本身而言，它是魅力無窮的，它能夠鍛煉和考查一個人的綜合素質，也希望廣大同學能夠積極參與到這項活動當中來。

誰能幫忙來一篇3000字的數學建模學習報告（任意題）

數學建模學習調查報告一.調查目的: 現在越來越多的學生對數學和數學建模的學習很感興趣，為了掌握我校學生學習數學建模的情況，特擬定了一份調查問卷，于2010年5月15日-5月21日對大二年級的不同班級的學生進行問卷調查。

并對其進行了分類分析。

本調查報告主要從學生對數學學習的態度、數學學習的目的認識、學習數學的興趣、學習習慣、學習數學的難易程度和學習的四個基本環節即預習、聽課、復習、作業，老師的授課情況進行調查，以下便是此次調查的詳細內容：二. 問卷分析: 根據調查報告中設定的問題，我總結出了同學們的狀況。

有

【第51句】：17%的同學喜歡數學的學習，少部分學生覺得學習數學困難，缺乏興趣，沒有目標，對數學學習的目的不明確。

男生幾乎全部都喜歡，而女生確有部分討厭是討厭學習數學的，原因有很多，有的是從開始學習數學起，基礎就比較差，所以后來一直都不喜歡數學；有的是因為數學的思想方法真的很跳躍，她感覺有些東西會想不到，所以會討厭學習數學。

大多數的同學都覺得學習數學知識應該具有獨立思考的能力，另外還要勤奮學習，看一些課外參考書來擴展自己的思路。

大家都知道，數學在生活中的應用真的很重要，但是有的同學卻對本課程的設置都有疑問,

【第16句】：0%的人認為大學沒有必要設置數學建模這門課程,剩下的

【第20句】：0%的學生認為它作為基礎學習的東西還是有必要的,

【第30句】：0的人認為學習數學建模的內容很有意義,可以增加對現實生活中出現的具體問題有一個很好的解決方法,有

【第34句】：0%的人對數學建模的學習和思維方式很感興趣,學到這種思考方式真的很有益處,能開發一個人的四維空間。

所以說，還是大部分的人認為學習這門課程是有必要的。

雖然是這樣，但是大家根本就沒有好的學習習慣，以至于還是學習不好這門課程。

據調查統計課前從來沒有預習和偶爾預習的同學占

【第89句】：7%，聽課較不專心和不專心的占

【第42句】：4%，上課一般有記筆記的只占

【第17句】：6%,老師提問時能主動回答的只占

【第4句】：8%，學完一章后有回顧的有

【第23句】：9%，作業獨立完成的只占20%，作業發下來后有加以訂正的只占

【第10句】：9%，只有

【第4句】：5%的學生能夠主動做一些課外練習，每天花在數學學習上的時間少于半小時的占

【第44句】：2%，這些說明大部分學生沒有良好的學習習慣，沒有把握好學習的各個環節。

我們學校的教師可以說是很負責的，所以每次講課的內容都很豐富，同學們都喜歡這種板書和多媒體結合的教學方式，所以還算吸引學生的眼球。

對于老師的授課方法等調查我都用圖形方式表達出來了，以便大家的觀察。

選項

【第1句】：不知道

【第2句】：不喜歡

【第3句】：還可以

【第4句】：喜歡

【第5句】：很喜歡問卷題目選 項1234

【第51句】： 我喜歡數學建模課程人 數2133510954百分率（%）0.94%

【第6句】：10%

【第16句】：43%

【第51句】：17%

【第25句】：35%

【第2句】： 我喜歡老師的授課方法人 數89398858百分率（%）

【第3句】：96%

【第4句】：46%

【第19句】：31%

【第43句】：56%

【第28句】：71%

【第3句】： 我喜歡自己解決數學問題人 數164682548百分率（%）

【第7句】：77%

【第22句】：33%

【第39句】：81%

【第26句】：21%

【第3句】：88%

【第4句】： 我喜歡由老師來決定我們該學什么。

人 數3069718614百分率（%）

【第11句】：11%

【第25句】：56%

【第26句】：30%

【第31句】：85%

【第5句】：19%

【第5句】： 我一直對數學有濃厚的興趣。

人 數353066101百分率（%）

【第1句】：46%

【第2句】：44%

【第14句】：63%

【第32句】：20%

【第49句】：27%三. 調查結果分析: （一）缺乏學習數學的興趣和學習意志薄弱是造成學習困難的主要內在心理因素。

　　對于大學生來說，學習的積極性主要取決于學習興趣和克服學習困難的毅力。

調查中發現，大部分學生學習數學的興趣不濃，學好數學的信心不足，學習愿望不夠強烈。

調查中還發現，學習數學興趣比較淡薄的學生數學學習成績也比較差，學習成績與學習興趣有著密切的聯系。

　　學習意志是為了實現學習目標而努力克服困難的心理活動，是學習能動性的重要體現。

學習活動總是與不斷克服學習困難相聯系的，與中學階段的學習相比，大學數學難度加深，教學方式的變化也比較大，教師輔導減少，學生學習的獨立性增強。

在銜接過程中有的學生適應性強，有的學生適應性差，表現出學習情感脆弱、意志不夠堅強，在學習中，一遇到困難和挫折就退縮，甚至喪失信心，導致學習成績下降。

（二）掌握知識、技能不系統，沒有形成較好的數學認知結構，不能為連續學習提供必要的認知基礎。

　　相比中學數學而言，大學數學教材結構的邏輯性、系統性更強。

首先表現在教材知識的銜接上，前面所學的知識往往是后邊學習的基礎；其次還表現在掌握數學知識的技能技巧上，新的技能技巧形成都必須借助于已有的技能技巧。

因此，如果學生對前面所學的內容達不到規定的要求，不能及時掌握知識，形成技能，就造成了連續學習過程中的薄弱環節，跟不上集體學習的進程。

　（三）思維方式和學習方法不適應數學學習要求。

大學階段的數學學習明顯不同于高中階段。

大學階段數學課程對學生抽象邏輯思維能力要求有了明顯提高。

由于高職學生大部分本身在中學沒有打好基礎，沒有形成比較成熟的抽象邏輯思維方式，而且學生個體差異也比較大，有的抽象邏輯思維能力好一些，很大一部分較差，因此這部分學生表現出學習接受能力的差。

除了客觀因素以外，大部分教師也是剛介入高職數學的教學，缺少經驗，沒有很好地根據學生的實際和教學要求去組織教學活動，指導學生掌握有效的學習方法，促進學生抽象邏輯思維的發展，提高學習能力和學習適應性。

四．倡議：數學知識的學習對我們的終身發展和思維確實有改變和提高的作用，所以還是希望同學們能找到自己適合的方法，努力的學習，為自己學習其他的知識打下堅實的基礎。

數學建模

數學建模數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，并接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。